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Automic Automation Intelligence : Der Implementierungsleitfaden

Der Komplexitätsgrad Ihrer IT wird durch die Digitalisierung auch in Zukunft weiterhin steigen. Wie können Sie also sicherstellen, dass Ihre IT- und Geschäftsprozesse reibungsfrei laufen und SLAs eingehalten werden? Mit Automic Automation Intelligence (=AAI) erhalten Sie eine systemübergreifende Workload-Management-Plattform, mit der Sie Ihre IT- und Business-Abteilungen noch näher aneinander heranführen und den Automatisierungsgrad Ihres Unternehmens deutlich steigern.

Lesen Sie in diesem Blogbeitrag:

  • Was Sie mit der Implementierung von AAI für Ihre Organisation erreichen
  • Welche Rollen in ihrer operativen Arbeit durch die Workload-Automatisierung unterstützt werden
  • Wie Sie bei der Implementierung von AAI vorgehen können

7 Gründe für die Implementierung von Automic Automation Intelligence

Mit Automic Automation Intelligence haben Sie eine robuste, leicht konfigurierbare Workload-Management-Plattform, die:

  • Einen zentralen Überblick über laufende, System- und plattformübergreifende Workloads herstellt
  • Risikoalerts ausspielt, um potenzielle SLA-Brüche frühzeitig zu erkennen und zu verhindern
  • Aktuelle und historische Daten für Optimierungsmaßnahmen der Workloads heranzieht
  • Simulationstools für die effiziente und nachvollziehbare Workload-Gestaltung einbindet
  • Eine zeitnahe Lösung von Workload-Problemen ermöglicht
  • Self-Service Dashboards und Reports sowohl  für IT-  als auch Business-Anwender bietet, wodurch der  Informationsaustausch und die Zusammenarbeit zwischen den Departments gestärkt wird  
  • Ihren Fokus von einem objektbasierten Workload-Management auf eine praktikable Automatisierungsstrategie ausweitet

Good-bye Risiko: Fachkräftemangel!

Welche IT-Abteilung kämpft nicht mit ständigem Ressourcenmangel? Im Konzernumfeld können leicht mehrere Tausend Job Streams laufen, wobei jedes Applikations-Update und neue Software-Release Konfigurationen, Entwicklungsarbeiten, und damit einhergehend oftmals Troubleshooting verursachen. Wenn Spezialist:innen das Unternehmen verlassen und das Monitoring hybrider IT-Landschaften nicht automatisiert und transparent gestaltet ist, wird es problematisch. Mit Automic Automation Intelligence zentralisieren und automatisieren Sie Ihr Workload-Management: Intuitive User Interfaces für Systemadministratoren und Automation Developer reduzieren die Aufwände manuellen Workload Managements und sichern Ihre Business Continuity. Mit der Automic Automation Intelligence Academy erhalten Unternehmen außerdem ein standardisiertes Trainings- und Supportprogramm, das für einen nahtlosen Wissenstransfer bei neuen Mitarbeiter:innen sorgt. 

Quick Start für Autonomous AI

Steigern Sie den Automatisierungsgrad Ihrer IT und machen Sie Ihre Organisation zukunftsfit. Für einen erfolgreichen Start in Ihr automatisiertes Workload-Management empfehlen wir folgendes zu beachten:

  • Definieren Sie IT- und Business-Ziele

Um einen maximalen Impact Ihrer Workload-Automatisierung für Ihr Unternehmen zu erzielen, beziehen Sie unterschiedliche Stakeholder in die Strategieentwicklung mit ein.

  • Definieren Sie die Rollen des Umsetzungsteams

Für einen gelungenen Projektablauf werden Sie unter anderem einen Projektleiter, AAI Administrator, Automationsexperten sowie Business und Application Process Owner benötigen.

  • Definieren Sie Key Requirements

Wie bei jedem IT-Projekt gilt es, zwischen Muss-Kriterien und Kann-Anforderungen zu unterscheiden.

  • Definieren Sie Umsetzungsstandards und Prozesse

Eine frühzeitige Auseinandersetzung mit späteren Prozessstandards beeinflusst den Projektverlauf positiv.

  • Investieren Sie ausreichend Ressourcen in die Testphase

Identifizieren Sie geeignete Tester und starten Sie zunächst mit zwei, drei ausgewählten Geschäftsprozessen, um Learnings für Ihren reibungsfreien Roll Out zu gewinnen

  • Phasenweiser Roll Out

In der Rollout-Phase wird das Jobstream Mapping basierend auf echten Datensätzen umgesetzt und Dashboards, User-Management und Rechte dem Konzept entsprechend angelegt. Nach einem Parallelbetrieb, wo noch Systemfehler und Unsicherheiten der Anwender behoben und gemanagt werden müssen, geht es letztlich in den Live-Betrieb.

  • Maximieren Sie Ihr AI Investment

Auch wenn in der Projektplanungsphase theoretisch alle Einsatzmöglichkeiten von Automic Automation Intelligence durchgespielt werden können, werden Sie Ihren tatsächlichen Bedarf erst im laufenden Betrieb richtig kennenlernen. Sorgen Sie für eine kontinuierliche Weiterentwicklung Ihres AI-Systems.

Der kostenfreie Automic Automation Intelligence Implementierungsleitfaden

Sie wollen Ihr Workload-Management zukunftsfit machen? Lesen Sie im kostenfreien und detaillierten Implementierungsleitfaden alles, was Sie über die Einführung von Automic Automation Intelligence beachten müssen. Sie können den Implementierungsleitfaden im Abschnitt "Downloadbare Dokumente" am Ende der Seite herunterladen.

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